Adversarial Autoencoders with PyTorch

Adversarial Autoencoder (AAE) with PyTorch : Autoencoder是深度學習中屬於非監督式學習的重要框架,而本文主角AAE則是引入了GAN的概念來改善VAE中KL divergence積分以及離散先驗分配的問題,此篇教學文將先介紹 dAE 與 VAE,再透過實作讓我們更直接的認識AAE。

[Link] https://blog.paperspace.com/adversarial-autoencoders-with-pytorch/?utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=revue

[Paper] https://arxiv.org/abs/1511.05644

 

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