Mask R-CNN by Facebook AI Research

Facebook 研究員 Kaiming He 過去提出了至今獲獎無數的 ResNet,近期又一令人矚目的新作Mask R-CNN,其架構概念直觀又靈活、通用,用於處理實例分割 (instance segmentation) 的成效驚人,擊敗了COCO 2016的冠軍FCIS,還能延伸應用到人體姿態估計。

[導讀] Facebook 何凯明发大招:Mask R-CNN 狙击目标实例分割 (https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzE1NzYyMw==&mid=2247488392&idx=2&sn=7c8e41aef37c370d6155607283d776ef&chksm=903ced90a74b6486a7bc76619a6fe10b8b92e50a0e7c7ac1825c0b54b515cc5b4b9e8b433ceb&mpshare=1&scene=1&srcid=0328OXU5TNCFPSkYNysGujxM#rd)

[Paper] https://arxiv.org/abs/1703.06870

Share the joy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

近期文章

近期迴響

彙整

分類

其它

leoyang Written by:

Be First to Comment

發表迴響

你的電子郵件位址並不會被公開。 必要欄位標記為 *