zi2zi:用DeepLearning自動學會如設計中文字型

今天為大家準備一個稍微輕鬆的Project zi2zi: Master Chinese Calligraphy with Conditional Adversarial Networks 。先不要管這長長的名字,想像今天如果我們要重新設計一款新的中文字型,有沒有可能只讓設計師設計一小部分的字,剩下的讓電腦自動去學會產生呢?(註)

zi2zi就是一個嘗試解決這個問題的Project,他利用GAN的方式模擬設計師設計字型的過程,讓電腦能夠學會產生多種不同的中文字型。下圖是作者的部分成果:

兩行為一組字,左邊是真的字型,右邊是電腦學會的,兩邊相似度非常高

更多精彩的範例和實作細節請參考:zi2zi: Master Chinese Calligraphy with Conditional Adversarial Networks

註:作者根據GBK Compatible font,設計師如果要設計一個新字型需要完成26,000個中文字,是一個相當大的工程。

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