ICLR 2017經典之一: Toward Principle of Generative Adversarial Network

這篇是試圖從根本解決GAN的穩定性的經典代表作之一,是WGAN的理論基礎。雖然之前已經介紹過比WGAN更強的WGAN2(導讀更新!),WGAN畢竟是突破性的經典之作,小編還是整了一系列的導讀文以利讀者瞭解背後的奧妙:

 

WGAN論文本身相關

1.Toward Principle of Generative Adversarial Network(ICLR 2017)

2. Wasserstein GAN (arxiv)(code)

WGAN相關導讀

1.Read Through Wasserstein GAN

2.令人拍案叫絕的WGAN

WGAN數學細節相關

1.Wasserstein GAN and Kantorovich-Rubinstein Duality

2.看穿機器學習(W-GAN)的黑箱

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