Deep Image Analogy

微軟研究院在圖片風格遷移的最新突破:Deep Image Analogy,該篇論文在reddit上討論相當熱烈。此算法在風格遷移時能更好的保留圖片結構,並且在遇到兩張圖的風格或質地差異較大時,Deep Image Analogy相較於過去的方法能有更好的表現。這個技術會建立出兩張圖之間語意對應關係,藉此能更有效地進行圖形特徵的轉換。在圖形類比方面也有別於傳統方法,而是利用預訓練的CNN(VGG-19)來建立起特徵空間以作類比,並應用PatchMatch作最近鄰搜尋的加速。更多細節請參考論文連結及補充資料:

[Paper] https://arxiv.org/pdf/1705.01088v1.pdf

[Supplemental Material] https://liaojing.github.io/html/data/analogy_supplemental.pdf

[Code] Github

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