[課程] Stanford CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research

這次要介紹的是 Chip Huyen 在Stanford 開的 CS20SI : Tensorflow for Deep Learning Research !

TensorFlow 是由一群Google Brain的研究員與工程師開發的開源工具, 是個 deep neural networks 的框架, 主要是以 data flow graphs 來處理數值運算

 
Tensorflow for Deep Learning Research, 是今年第一次開, 內容涵蓋了實做 RNN, LSTM於自然語言處理, CNN 在電腦視覺的應用與少部份 Reinforcement Learning
在課程中也有邀請到其他講者來講解 Convolutional Neural Network , 如Justin Johnson (Stanford Vision Lab) 與  Lukasz Kaiser (Google Brain)
 
此門課會從TensorFlow用於深度學習的基礎講起, 目標是要讓學生能夠理解Tensorflow 背後 computational graph 的概念與建模型時的架構
比較可惜的是目前youtube能找到的影片並不完整, 但是可以完整下載notes與Slides, 在Github上面也有作業 (Chatbot實做, Style Transfer實做) 如果想要學TensorFlow或喜歡寫作業人可以來挑戰一下囉!
 
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Eugene Liu Written by:

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