ELF:Facebook最新AI遊戲訓練模擬器

今天要介紹的是來自Facebook 田淵棟( YuanDong Tian)的Extensive, Lightweight, and Flexible platform。這是一個在遊戲中訓練AI的模擬器。

首先為什麼要在模擬器中來訓練AI呢?主要是因為在模擬的情境下比真實世界更容易控制且成本也比較低。舉例來說,在之前介紹過的MIT 6.S094: DEEP LEARNING FOR SELF-DRIVING CARS就是在模擬的情境下讓學生訓練自動駕駛車。試想如果真的用真的車來試,可能會撞爛很多車甚至撞到人呢。

Facebook這次ELF是主打遊戲的模擬平台,利用遊戲的來訓練AI的理由是在遊戲中涉及許多AI的推理、導航、合作和溝通等高階功能,利用模擬器可以比較容易來測試我們的AI系統。ELF的架構如下圖:

其背後的遊戲引擎主要是用C++寫,使用者端是Python。ELF是一個整合多個遊戲的模擬器包,下面涵蓋基本的Atari,Go和許多即時策略的遊戲(Real Time Strategy)。

Facebook聲稱這是當前最快速(實驗顯示Atari比OpenAI的Gym快30%)、輕量且具備彈性供研究人員客製化的遊戲AI模擬器,不過小編還沒有細部比較過各家的模擬器所以也不敢給讀者和各家的比較和評價,留待有興趣的讀者去實驗囉。以下附上相關連結

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