garychen

  • 不過順帶一提,重run training的程式之後, 發現分數低的可憐…

    train的最後output

    Epoch: 50 Learning rate: 0.110
    batch size 20
    Testing 1683 samples:
    batch 83 / 84
    Training Accuracy = 0.6143, time = 23.028 seconds
    
    batch size 20
    Testing 210 samples:
    batch 9 / 10
    Valid Accuracy = 0.6100

    test的output

    batch size 20
    Testing 210 samples:
    batch 9 / 10
    Test Accuracy = 0.6050
  • Hi 諸位高手

    在課程的這個例子裡: week2/coures2/w2_nlp/2-2_rnn_sentiment.ipynb
    我發現預處裡的資料, 連test data都一起進去變成數字了, 這樣是不是有點奇怪…

    因為數字是根據出現詞數去排序後給的index… , 這個index只要母體改變…, 代表詞的index不就跟著變動了嗎?
    例如:
    the 排名第一 他的index = 1 => {0: unk, 1: the, 2: we, 3: …}
    今天加入了測試資料要讓模型預測… 結果文章裡 we 這個詞出現次數增加, 那總排名變成 {0: unk, 1: we, 2: the, 3: …}, 1不再代表 the, 代表 we
    這種狀況不會要把未知…[閱讀更多]

  • garychen 成為已註冊的成員 1 年, 6 月前